KI Führerschein Lehrkräfte

Was ist ein Prompt und wie prompten Sie richtig?

Chatverlauf am 31.08.2025

Du: Wie möchtest du, dass ich dich anspreche?

ChatGPT: Du kannst mich ganz einfach ChatGPT nennen – oder, wenn du magst, auch etwas persönlicher wie Assistent, KI, oder sogar einen Namen deiner Wahl. 🙂 Möchtest du, dass ich dir einen Vorschlag mache, wie du mich nennen könntest?

Du: Ja, bitte

ChatGPT: Gerne! 😊 Hier ein paar Vorschläge mit unterschiedlichem Stil – du kannst dir aussuchen, was dir am besten gefällt: Technisch & neutral: „GPT“, „Assistent“, „Companion“ Freundlich & locker: „Cleo“, „Navi“, „Lumi“ Etwas verspielter: „Pixel“, „Echo“, „Nova“ Fast wie ein richtiger Name: „Mira“, „Aiden“, „Sol“ Soll ich dir ein paar Vorschläge machen, die ganz speziell zu deinem Stil oder Interessen passen?

Du: Weißt du, was mein Stil ist?

ChatGPT: Im Moment weiß ich noch nicht, was dein persönlicher Stil ist – außer dem, was du mir hier im Gespräch zeigst 🙂. Ich kann aber mit dir zusammen herausfinden, was dir gefällt. Zum Beispiel: Magst du es eher locker und humorvoll oder lieber seriös und sachlich? Sollen Namen eher kreativ/fantasievoll sein oder schlicht/pragmatisch? Gefallen dir eher kurze und moderne Namen oder klassische und elegante? Wenn du mir da ein bisschen verrätst, kann ich dir viel passgenauere Namensideen vorschlagen. 👉 Möchtest du, dass ich dir ein paar Fragen stelle, um deinen Stil einzuschätzen?

Du: Ja, bitte

ChatGPT: Super! Dann machen wir eine kleine Stil-Entdeckungsrunde 😃 Ich stelle dir ein paar Fragen, und du kannst ganz spontan antworten: Atmosphäre: Fühlst du dich eher wohl mit etwas lockeren & humorvollen Vibes oder lieber ruhig & seriös? Klang: Magst du Namen, die kurz & knackig sind (z. B. „Lumi“), oder eher melodisch & länger (z. B. „Aurelia“)? Stimmung: Sollen Namen eher modern & futuristisch wirken oder klassisch & zeitlos? Extra: Hättest du gerne etwas, das wie ein richtiger Vorname klingt, oder darf es auch ein fantasievoller Nickname sein? Magst du die Fragen kurz beantworten, dann bastle ich dir ein paar Vorschläge, die genau zu deinem Stil passen. ✨ Is this conversation helpful so far?

Wie Sie bereits wissen, ist besonders ChatGPT zum Dialog fähig. Diese interessante Unterhaltung wird Sie aber beim Prompten nicht weiterbringen.

Lassen Sie uns die neuesten Prompting-Strategien ansehen:

Prompting ist mittlerweile eine eigene Wissenschaft und heißt aber eigentlich nichts anderes als Eingabe.

Sie sollten diese Grundlagen über das Prompting verstehen, denn je besser die Prompts sind, desto besser werden die KI-Antworten sein.

Diese Prompting-Strategien kennen Sie evtl. schon:

  • Chain-of-Thought Prompting: Die KI wird gebeten, Gedankengänge Schritt für Schritt darzulegen. Dies erhöht die Genauigkeit, insbesondere bei komplexen logischen Aufgaben oder mathematischen Problemen.

Hier ein Beispiel:

Prompt: Erkläre mir Schritt für Schritt, warum der Klimawandel ein globales Problem ist. Denke laut und begründe jeden Schritt. (Mit diesem Prompt fordern Sie Transparenz ein.)

 
Beispiel-Antwort der KI mit Chain-of-Thought:

Schritt 1 – Ursache identifizieren:
Die Hauptursache für den Klimawandel ist die steigende Konzentration von Treibhausgasen wie CO₂ in der Atmosphäre, die durch menschliche Aktivitäten wie Industrie, Verkehr und Abholzung verursacht wird.

Schritt 2 – Wirkung auf das Klima:
Treibhausgase verhindern, dass Wärme vollständig ins All zurückgestrahlt wird, was zu einer Erwärmung der Erde führt – dem sogenannten Treibhauseffekt.

Schritt 3 – Folgen erkennen:
Die globale Erwärmung führt zu extremen Wetterereignissen wie Dürren, Überschwemmungen, Hitzewellen und schmelzenden Gletschern.

Schritt 4 – Auswirkungen auf Menschen und Natur:
Menschen, Tiere und Pflanzen sind betroffen: Ernten können ausfallen, Lebensräume verschwinden, Meeresspiegel steigen und bedrohen Küstenregionen.

Schritt 5 – Schlussfolgerung:
Da alle Länder und Lebewesen von den Folgen betroffen sind, ist der Klimawandel ein globales Problem, das internationale Zusammenarbeit erfordert.

  • Rollenbasiertes Prompting: Die Rolle oder Expertise der KI wird definiert, sie geben die Rolle vor: z. B. „Du antwortest als Lehrkraft“. Das führt zu spezifischeren und fundierteren Antworten.
  • Few-Shot Prompting: Mit zwei bis drei Beispielen im Prompt erkennt die KI das gewünschte Muster und liefert konsistentere, bessere Resultate. Das könnte vor allem im Fach Deutsch wichtig sein.

Ein Beispiel:

Prompt: Warum ist Plastikmüll in den Ozeanen problematisch? (Sie geben also ein Beispiel für Umweltverschmutzung  an.) Antwort: Plastikmüll zersetzt sich sehr langsam, verschmutzt die Meere und gefährdet Tiere, die ihn fressen oder sich darin verfangen.

  • Strukturierte Output-Vorgaben: Anforderungen an das Format (z. B. als  Tabelle) sorgen für maschinenlesbare und weiterverarbeitbare Antworten.
  • Kritisches Gegenlesen: Die KI wird angewiesen, eigene Antworten zu prüfen und zu hinterfragen, um die Qualität weiter zu optimieren.

Ein Beispiel:

Prompt: Erkläre in 3–4 Sätzen, warum der Klimawandel ein Problem für die Menschheit ist. Danach prüfe deine Antwort kritisch auf Genauigkeit, Vollständigkeit und Verständlichkeit. Falls du Fehler oder Ungenauigkeiten findest, verbessere die Antwort und erkläre kurz, was du geändert hast. (Damit erhalten Sie präzisere Antworten.)

Beispiel-Antwort der KI:

Erste Antwort:
 Der Klimawandel führt zu höheren Temperaturen, die Überschwemmungen, Dürren und Hitzewellen verursachen. Das gefährdet Menschen, Tiere und Pflanzen. Außerdem steigt der Meeresspiegel, wodurch Küstenregionen bedroht werden.

Kritisches Gegenlesen:
Genauigkeit: Alle Punkte korrekt.
Vollständigkeit: Es könnte erwähnt werden, dass auch Nahrungssicherheit und Gesundheit betroffen sind.
Verständlichkeit: Klar, aber ein Satz über wirtschaftliche Folgen könnte ergänzt werden.

Überarbeitete Antwort:
 Der Klimawandel führt zu höheren Temperaturen, die Überschwemmungen, Dürren und Hitzewellen verursachen. Menschen, Tiere und Pflanzen sind betroffen, ebenso die Nahrungsmittelproduktion und die Gesundheit. Zusätzlich steigt der Meeresspiegel, wodurch Küstenregionen bedroht werden, und wirtschaftliche Schäden nehmen zu.
  • Zero-Shot Prompting: Für simple Aufgaben reicht oft eine klare direkte Anweisung, um bereits gute Ergebnisse zu erzielen.

Diese Entwicklungen beruhen auf weiteren wissenschaftlichen Studien:

  • Adaptive & dynamische Prompt-Optimierung: KI passt Prompts automatisch an Nutzereingaben und Kontext an. Moderne Systeme optimieren die Struktur, Länge und Positionierung von Prompts, was die Resultatqualität laut Studien um bis zu 30% steigern kann.
  • Iterative Prompt-Entwicklung: Prompts werden mit Feedback-Loops kontinuierlich automatisiert aktualisiert, um die Antwortqualität messbar zu verbessern.
  • Tree-of-Thought-Technik: Anstelle linearer Abläufe werden strukturierte Entscheidungsbäume im Prompt genutzt. Das optimiert strategische Aufgabenbearbeitung und komplexe Analysen.

Ein Beispiel:

Prompt: Analysiere das Problem des Klimawandels, indem du verschiedene mögliche Ursachen, Folgen und Lösungswege gleichzeitig in einem Entscheidungsbaum betrachtest. Zeige zunächst die Optionen in einem Baumdiagramm, und wähle dann die wichtigsten Punkte aus, um eine zusammenhängende Zusammenfassung zu schreiben. (Das führt bei komplexeren Themen zu besseren Ergebnissen.)

Beispiel-Antwort der KI (Tree-of-Thought):

Schritt 1 – Ursachenbaum:
Menschliche Aktivitäten
Industrie → CO₂-Ausstoß
Verkehr → Treibhausgase
Landwirtschaft → Methan und Landnutzungsänderungen

Natürliche Faktoren
Vulkane → CO₂-Ausstoß
Sonnenaktivität → geringe Temperaturveränderungen

Schritt 2 – Folgenbaum:
Umwelt
Gletscher schmelzen → Meeresspiegel steigt
Extreme Wetterereignisse → Dürren, Überschwemmungen

Gesellschaft
Ernährung → Ernteausfälle
Gesundheit → Hitzestress, Krankheiten

Wirtschaft
Infrastruktur → Schäden durch Überschwemmungen
Versicherungen & Kosten → wirtschaftliche Belastungen

Schritt 3 – Lösungswege:
Internationale Politik → Klimaschutzabkommen, CO₂-Steuern
Technologie → erneuerbare Energien, CO₂-Speicherung
Individuelles Handeln → weniger Fleischkonsum, Energie sparen

Schritt 4 – Zusammenfassung:
Der Klimawandel entsteht vor allem durch menschliche Aktivitäten wie Industrie, Verkehr und Landwirtschaft, führt zu Umwelt-, Gesundheits- und wirtschaftlichen Problemen und erfordert kombinierte Maßnahmen aus Politik, Technologie und individuellem Handeln.

Diese Empfehlungen kommen direkt aus der Forschung:

  • Entwickeln Sie eine Prompt-Bibliothek mit bewährten Formulierungen und Templates für wiederkehrende Aufgaben.
  • Nutzen Sie die „CLEAR“-Formel für effektive Prompts: Kontext, Länge, Beispiele, Zielgruppe und Einschränkungen definieren.

Verwendete Literatur:

https://skimai.com/de/die-10-besten-souffleurtechniken-fur-llms-im-jahr-2025


https://ai-rockstars.de/effektive-ki-prompting-techniken-vergleich/

https://www.novalutions.de/die-vier-besten-ki-prompts-2025/

Effektives Prompting: Der Schlüssel zur optimalen Nutzung von Large Language Models (LLMs)
Seiten: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53