1. Vorwort
   1. So arbeiten Sie mit dem Handbuch
   2. Legende
   3. Lizenzhinweis
2. Grundlagen
   1. Was steckt hinter Chat GPT und Co.?
      1. KI – eine Begriffsbestimmung
      2. Was ist ein Large Language Model?
      3. Welche Large Language Model gibt es – ein Vergleich
      4. Die einzelnen ChatGPT-Versionen im Überblick
      5. Testen Sie sich selbst
      6. Weiterführendes Material
   2. Gefahren, Risiken und Chancen
      1. Rechtliche Grundlagen für die Schule
      2. Deskilling, Upskilling und was dahinter steckt
      3. KI für Schüler*innen oder nur ein nützliches Tool für Lehrkräfte?
      4. Was kann KI leisten? – adapative Unterrichtsform
      5. KI und ethische Grundfragen
      6. Die 4Ks Zukunftskompetenzen
      7. Testen Sie sich selbst
      8. Weiterführendes Material
3. Eigene Erfahrungen sammeln
   1. Was ist ein Prompt und wie prompten Sie richtig?
   2. Was man bei der Anwendung unbedingt beachten muss
   3. So bitte nicht
   4. KI und Tiefenstrukturen des Unterrichts
   5. Kann man der KI vertrauen – KI und Deepfakes
   6. KI richtig zitieren
   7. KI und Feedback
   8. Warum wir über Deepfakes sprechen müssen
   9. Weiterführendes Material
4. Konkretisierung
   1. Wie funktioniert Fobizz
      1. So finden Sie sich bei Fobizz zurecht
      2. Fobizz und Datenschutz
      3. So richten Sie Fobizz-KI-Zugänge für Ihre SUS ein
      4. Das blieb noch unklar oder würde mich noch interessieren
      5. Testen Sie sich selbst
      6. Weiterführende Materialien
   2. Fobizz im Unterricht
      1. Kreativität
      2. Kommunikation
      3. Kollaboration
      4. Kritisches Denken
      5. Weiterführende Materialien
   3. Mit KI den Unterricht vorbereiten
      1. Regeln für den Umgang mit KI vereinbaren
      2. Arbeitsblätter mit Hilfe von KI erstellen
      3. Adaptiver Unterricht
      4. Weiterführende Materialien
   4. KI und administrative Aufgaben
      1. Der Faktor Zeit
      2. Organisation und Planung
      3. KI zur Evaluation
      4. Weiterführende Materialien

Vorwort

Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant und prägt zunehmend Ausbildung, Beruf und Alltag. Mit ihrer wachsenden Verbreitung steigt auch die Verantwortung, KI-Technologien reflektiert und verantwortungsvoll einzusetzen. Der KI-Führerschein unterstützt dabei, diese Kompetenzen systematisch aufzubauen. Er bietet Orientierung in einem komplexen Themenfeld und befähigt Lehrende, KI sinnvoll, verantwortungsvoll und zukunftsorientiert einzusetzen – sowohl in der Schule und Ausbildung als auch im späteren Berufsleben.

Mit der neuen EU-KI-Verordnung (AI Act) werden klare Regeln für den Einsatz von KI festgelegt, insbesondere in risikoreichen Bereichen. Sie fordert Transparenz, Sicherheit und ethische Standards. Diese Anforderungen zeigen, wie wichtig ein solides Fundament an Wissen und Handlungskompetenz für Lehrkräfte, Studierende und Lernende ist, um KI-Technologien kompetent und verantwortungsvoll nutzen zu können.

Ein hilfreiches Orientierungsmodell für den Einsatz digitaler Methoden – und damit auch von KI – ist das SAMR-Modell von Ruben Puentedura. Es beschreibt vier Stufen, auf denen digitale Technologien im Unterricht eingesetzt werden können:

Das SAMR-Modell dient nicht dazu, ausschließlich „höhere“ Stufen anzustreben, sondern es ist eine Möglichkeit, sich zu reflektieren: Zunächst stehen die Lernziele fest, danach wird die passende Methode gewählt – manchmal ist auch bewusst die erste Stufe die richtige Entscheidung. Es stehen also die Lernziele im Vordergrund.

Bezieht man KI in das Modell ein, wird deutlich: Sie kann auf allen Stufen unterstützen – von der einfachen Aufbereitung von Materialien bis hin zur Entwicklung neuer Lernumgebungen. Besonders in der Schule gilt jedoch: Je jünger die Lernenden, desto zurückhaltender und gezielter sollte KI eingesetzt werden.

Bildquelle: Pixabay, LoboStudio, Hamburg

Die folgenden Kapitel fassen Wissen sehr knapp zusammen. Sie dienen als Auffrischung und Wiederholung. Sollte Sie ein Thema mehr interessieren, sollten Sie unbedingt weitere Literatur lesen, denn jedes angerissene Thema füllt für sich ganze Bücher.

Verwendete Literatur:

Hamilton, E. R., Rosenberg, J. M., & Akcaoglu, M. (2016). The Substitution Augmentation Modification Redefinition (SAMR) Model: A Critical Review and Suggestions for its Use. TechTrends, 60(5), 433–441. https://doi.org/10.1007/s11528-016-0091-y

Kultusministerkonferenz. (2017). Strategie der Kultusministerkonferenz: „Bildung in der digitalen Welt“ (PDF). https://www.kmk.org/fileadmin/Dateien/pdf/PresseUndAktuelles/2017/Strategie_neu_2017_datum_1.pdf